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基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断

邓凯 冯轩 郭涛 王之赫 何茂慧 朱超 梅飞 张晓光

广东电力2023，Vol.36Issue(8)：P.131-140,10.
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广东电力2023，Vol.36Issue(8)：P.131-140,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2023.08.015

基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断

邓凯 1冯轩 1郭涛 1王之赫 1何茂慧 1朱超 1梅飞 2张晓光2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司超高压分公司,江苏南京211102
  • 2. 河海大学能源与电气学院,江苏南京211100
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摘要

关键词

阀冷系统/主循环泵/变分模态分解/卷积神经网络/特征融合/振动测量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓凯,冯轩,郭涛,王之赫,何茂慧,朱超,梅飞,张晓光..基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断[J].广东电力,2023,36(8):P.131-140,10.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(SGTYHT/21-JS-223) （SGTYHT/21-JS-223）

江苏省重点研发计划项目(BE2020027)。 （BE2020027）

广东电力

OA北大核心CSTPCD

1007-290X

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