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基于改进集成经验模态分解和高斯过程回归的锂离子电池剩余容量及寿命预测方法

向铭 何怡刚 张慧

电测与仪表2023,Vol.60Issue(9):P.27-33,7.
电测与仪表2023,Vol.60Issue(9):P.27-33,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.09.005

基于改进集成经验模态分解和高斯过程回归的锂离子电池剩余容量及寿命预测方法

向铭 1何怡刚 1张慧1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
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摘要

关键词

锂离子电池/容量及剩余寿命/改进的集成经验模态分解/高斯过程回归/贝叶斯优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

向铭,何怡刚,张慧..基于改进集成经验模态分解和高斯过程回归的锂离子电池剩余容量及寿命预测方法[J].电测与仪表,2023,60(9):P.27-33,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51977153,51977161,51577046) (51977153,51977161,51577046)

国家自然科学基金重点项目(51637004) (51637004)

国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200) (2016YFF0102200)

装备预先研究重点项目(41402040301)。 (41402040301)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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