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基于DenseNet结合迁移学习的胰腺囊性肿瘤分类方法

田慧 武杰 边云 张志伟 邵成伟

波谱学杂志2023,Vol.40Issue(3):P.270-279,10.
波谱学杂志2023,Vol.40Issue(3):P.270-279,10.DOI:10.11938/cjmr20223047

基于DenseNet结合迁移学习的胰腺囊性肿瘤分类方法

田慧 1武杰 1边云 2张志伟 1邵成伟2

作者信息

  • 1. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093
  • 2. 海军军医大学第一附属医院放射诊断科,上海200434
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/DenseNet/迁移学习/胰腺囊性肿瘤

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田慧,武杰,边云,张志伟,邵成伟..基于DenseNet结合迁移学习的胰腺囊性肿瘤分类方法[J].波谱学杂志,2023,40(3):P.270-279,10.

波谱学杂志

OACSTPCD

1000-4556

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