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基于改进YOLOv4的灾后人员检测算法

张立国 李佳庆 赵嘉士 耿星硕 章玉鹏

高技术通讯2023,Vol.33Issue(7):P.742-749,8.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(7):P.742-749,8.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.07.008

基于改进YOLOv4的灾后人员检测算法

张立国 1李佳庆 1赵嘉士 1耿星硕 1章玉鹏1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

灾后救援/目标检测/改进YOLOv4/Mobilenetv1/K-means++

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张立国,李佳庆,赵嘉士,耿星硕,章玉鹏..基于改进YOLOv4的灾后人员检测算法[J].高技术通讯,2023,33(7):P.742-749,8.

基金项目

工信部生产现场信息物理系统平台重点项目(CEIEC-2020-ZM02-0131) (CEIEC-2020-ZM02-0131)

河北省中央引导地方科技发展专项(199477141G)资助项目。 (199477141G)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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