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基于DBCNet的TOF-MRA中脑动脉树区域自动分割方法

张嘉骏 鲁宇澄 鲍奕仿 李郁欣 耿辰 胡伏原 戴亚康

波谱学杂志2023，Vol.40Issue(3)：P.320-331,12.
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波谱学杂志2023，Vol.40Issue(3)：P.320-331,12.DOI:10.11938/cjmr20223046

基于DBCNet的TOF-MRA中脑动脉树区域自动分割方法

张嘉骏 1鲁宇澄 2鲍奕仿 2李郁欣 2耿辰 3胡伏原 1戴亚康4

作者信息

  • 1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
  • 2. 复旦大学附属华山医院放射科,上海200040
  • 3. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163 济南国科医工科技发展有限公司,山东济南250000
  • 4. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163
  • 折叠

摘要

关键词

脑动脉树/时间飞跃磁共振血管造影(TOF-MRA)/深度学习/分支连通网络/自动分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张嘉骏,鲁宇澄,鲍奕仿,李郁欣,耿辰,胡伏原,戴亚康..基于DBCNet的TOF-MRA中脑动脉树区域自动分割方法[J].波谱学杂志,2023,40(3):P.320-331,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(81971685) （81971685）

山东省自然基金资助项目(ZR2022QF093) （ZR2022QF093）

江苏省重点研发计划(BE2022049-2) （BE2022049-2）

苏州市科技计划(SS202072) （SS202072）

浙江省重点研发计划(2020ZJZC03)。 （2020ZJZC03）

波谱学杂志

OACSTPCD

1000-4556

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