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自训练新类探测半监督学习算法

何玉林 陈佳琪 黄启航 菲律普弗尼尔-维格 黄哲学

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(9):P.2184-2197,14.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(9):P.2184-2197,14.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2206059

自训练新类探测半监督学习算法

何玉林 1陈佳琪 2黄启航 2菲律普弗尼尔-维格 2黄哲学1

作者信息

  • 1. 深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),广东深圳518107
  • 2. 深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060
  • 折叠

摘要

关键词

半监督学习(SSL)/新类探测/自训练/极限学习机/最大平均差异/分布一致性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何玉林,陈佳琪,黄启航,菲律普弗尼尔-维格,黄哲学..自训练新类探测半监督学习算法[J].计算机科学与探索,2023,17(9):P.2184-2197,14.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61972261) (61972261)

广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011667) (2023A1515011667)

深圳市基础研究重点项目(JCYJ20220818100205012) (JCYJ20220818100205012)

深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093609026)。 (JCYJ20210324093609026)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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