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基于I-GWO-BP神经网络的紫金山铜矿浮选回收率预测研究

夏永涛 马英强 印万忠 衷水平 鲁军 张德文 詹殷权

矿产保护与利用2023，Vol.43Issue(3)：P.51-59,9.
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矿产保护与利用2023，Vol.43Issue(3)：P.51-59,9.

基于I-GWO-BP神经网络的紫金山铜矿浮选回收率预测研究

夏永涛 1马英强 2印万忠 1衷水平 2鲁军 3张德文 3詹殷权1

作者信息

  • 1. 福州大学紫金地质与矿业学院,福建福州350108
  • 2. 福州大学紫金地质与矿业学院,福建福州350108 福建省新能源金属绿色提取与高值利用重点实验室,福建福州350108
  • 3. 紫金矿业集团股份有限公司,福建上杭364200
  • 折叠

摘要

关键词

浮选回收率/互信息法/BP神经网络/改进的灰狼算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

夏永涛,马英强,印万忠,衷水平,鲁军,张德文,詹殷权..基于I-GWO-BP神经网络的紫金山铜矿浮选回收率预测研究[J].矿产保护与利用,2023,43(3):P.51-59,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51804081) （51804081）

福建省自然科学基金项目(2019J01253) （2019J01253）

福州大学本科生科研训练计划项目(28212)。 （28212）

矿产保护与利用

OACSTPCD

1001-0076

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