基于FW-PSO的大区域无线传感网络流量异常检测算法OACSTPCD
针对大区域无线传感网络流量特征维度较高,现有神经网络算法只能假设所有区域特征一致,导致一旦网络规模过大,会存在较大误差的问题,采用烟花算法优化粒子群算法的搜索能力,设计了一种烟花算法-粒子群优化(Fireworks Algorithm-Particle Swarm Optimization,FW-PSO)算法,提升了全局搜索能力及收敛速度,并将之应用于大区域无线传感网络流量异常检测。首先采用时间滑动窗口处理大区域无线传感网络数据流信息,通过正态G…查看全部>>
张兵;卞利
宿迁学院信息工程学院,江苏宿迁223800江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013
计算机与自动化
无线传感网络流量异常检测FW-PSO算法大区域主成分分析法模糊神经网络
《传感技术学报》 2023 (7)
P.1116-1121,6
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