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基于卷积神经网络的酵母出芽特征识别方法

肖秦 张雨昕 王颖瀛 刘可 朱真

电子器件2023,Vol.46Issue(4):P.1096-1103,8.
电子器件2023,Vol.46Issue(4):P.1096-1103,8.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2023.04.035

基于卷积神经网络的酵母出芽特征识别方法

肖秦 1张雨昕 2王颖瀛 2刘可 2朱真3

作者信息

  • 1. 东南大学微电子学院,江苏南京210096
  • 2. 东南大学电子科学与工程学院,江苏南京210096
  • 3. 东南大学微电子学院,江苏南京210096 东南大学电子科学与工程学院,江苏南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

酿酒酵母/复制衰老/复制寿命/神经网络

分类

生物科学

引用本文复制引用

肖秦,张雨昕,王颖瀛,刘可,朱真..基于卷积神经网络的酵母出芽特征识别方法[J].电子器件,2023,46(4):P.1096-1103,8.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFF0701002) (2021YFF0701002)

国家自然科学基金项目(61774036) (61774036)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0034) (SJCX20_0034)

中央高校基本科研业务费专项资金(3206002107D)。 (3206002107D)

电子器件

OACSTPCD

1005-9490

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