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基于LightGBM-Transformer算法的短期电力负荷预测

彭运猛 高林 赵晓雨 杨校李 廖明艳

湖北民族大学学报:自然科学版2023,Vol.41Issue(3):P.331-337,7.
湖北民族大学学报:自然科学版2023,Vol.41Issue(3):P.331-337,7.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2023.09.008

基于LightGBM-Transformer算法的短期电力负荷预测

彭运猛 1高林 1赵晓雨 1杨校李 1廖明艳2

作者信息

  • 1. 湖北民族大学智能科学与工程学院,湖北恩施445000
  • 2. 恩施州生产力促进中心,湖北恩施445000
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统负荷预测/LightGBM算法/特征重要性/Transformer模型/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭运猛,高林,赵晓雨,杨校李,廖明艳..基于LightGBM-Transformer算法的短期电力负荷预测[J].湖北民族大学学报:自然科学版,2023,41(3):P.331-337,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562025,61962019) (61562025,61962019)

湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387)。 (2017387)

湖北民族大学学报:自然科学版

2096-7594

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