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基于深度学习的灾后建筑物损坏程度检测综述

陈晓艺陆一鸣沈加炜钱美玲陆卫忠

计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(9)：P.1-7,7.

计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(9)：P.1-7,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.09.001

陈晓艺 ¹陆一鸣 ²沈加炜 ¹钱美玲 ¹陆卫忠³

作者信息

1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
2. 苏州科技大学天平学院,江苏苏州215009
3. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009 苏州科技大学苏州智慧城市研究院,江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室,江苏苏州215009
折叠

遥感图像/深度学习/计算机视觉/自然灾害/建筑物损坏程度检测

信息技术与安全科学

陈晓艺,陆一鸣,沈加炜,钱美玲,陆卫忠..基于深度学习的灾后建筑物损坏程度检测综述[J].计算机技术与发展,2023,33(9):P.1-7,7.

国家重点研发计划(2020YFC2006602) （2020YFC2006602）

苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室(KJS2166)。（KJS2166）

OACSTPCD

ISSN：1673-629X

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