|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|交通信息与安全|基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

李之红 申天宇 文琰杰 许旺土

交通信息与安全2023，Vol.41Issue(3)：P.157-165,174,10.
✕
交通信息与安全2023，Vol.41Issue(3)：P.157-165,174,10.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2023.03.017

基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

李之红 1申天宇 1文琰杰 2许旺土3

作者信息

  • 1. 北京建筑大学土木与交通工程学院,北京100044
  • 2. 中南大学交通运输工程学院,长沙410075
  • 3. 厦门大学建筑与土木工程学院,厦门361005
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/订单需求预测/混合机器学习框架/异常点识别/网约车

分类

交通工程

引用本文复制引用

李之红,申天宇,文琰杰,许旺土..基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别[J].交通信息与安全,2023,41(3):P.157-165,174,10.

基金项目

国家社会科学基金项目(21FGLB014)资助。 （21FGLB014）

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文