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面向K-近邻学习模型的高效数据清洗框架

王婧怡 陈胤佳 袁野 陈辰 王国仁

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(9)：P.2241-2251,11.
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计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(9)：P.2241-2251,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2207105

面向K-近邻学习模型的高效数据清洗框架

王婧怡 1陈胤佳 2袁野 1陈辰 1王国仁1

作者信息

  • 1. 北京理工大学计算机学院,北京100081
  • 2. 北京航空航天大学计算机学院,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

不完备数据集/夏普利值/K-近邻(KNN)/清洗优先级/数据清洗

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王婧怡,陈胤佳,袁野,陈辰,王国仁..面向K-近邻学习模型的高效数据清洗框架[J].计算机科学与探索,2023,17(9):P.2241-2251,11.

基金项目

国家自然科学基金(61932004,61732003,U2001211)。 （61932004,61732003,U2001211）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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