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边缘计算下的轻量级联邦学习隐私保护方案

张海超 赖金山 刘东 张凤荔

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(9):P.161-167,7.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(9):P.161-167,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.09.024

边缘计算下的轻量级联邦学习隐私保护方案

张海超 1赖金山 2刘东 3张凤荔2

作者信息

  • 1. 四川公安厅科技信息化总队,四川成都610015
  • 2. 电子科技大学信息与软件工程学院,四川成都610054
  • 3. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/边缘计算/同态加密/差分隐私/隐私保护

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张海超,赖金山,刘东,张凤荔..边缘计算下的轻量级联邦学习隐私保护方案[J].计算机技术与发展,2023,33(9):P.161-167,7.

基金项目

四川省科技计划项目(2021YFS0391) (2021YFS0391)

四川省重大科技专项(22DZX0046) (22DZX0046)

国家自然科学基金重点项目(61133016)。 (61133016)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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