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基于多模态数据融合的室温预测算法研究

王鹏 方凯 汪晨 林坤 刘一民

传感技术学报2023,Vol.36Issue(7):P.1048-1054,7.
传感技术学报2023,Vol.36Issue(7):P.1048-1054,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.07.007

基于多模态数据融合的室温预测算法研究

王鹏 1方凯 2汪晨 3林坤 4刘一民5

作者信息

  • 1. 天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津300384 机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学),天津300384
  • 2. 澳门科技大学创新工程学院,中国澳门999078
  • 3. 衢州市气象局,浙江衢州324000
  • 4. 天津乐而学教育科技有限公司,天津300000
  • 5. 天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津300384 机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学),天津300384 天津乐而学教育科技有限公司,天津300000
  • 折叠

摘要

关键词

无线传感器网络/室内温度预测/LSTM神经网络/预测模型/节能减排

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王鹏,方凯,汪晨,林坤,刘一民..基于多模态数据融合的室温预测算法研究[J].传感技术学报,2023,36(7):P.1048-1054,7.

基金项目

国家自然科学青年基金资助项目(41804089) (41804089)

衢州市科技计划项目(2021K19)。 (2021K19)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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