| 注册
首页|期刊导航|南京航空航天大学学报:英文版|基于深度学习的复材表面缺陷检测方法

基于深度学习的复材表面缺陷检测方法

陆永华 黄钰 徐嘉骏 冯强 周利华

南京航空航天大学学报:英文版2023,Vol.40Issue(4):P.487-499,13.
南京航空航天大学学报:英文版2023,Vol.40Issue(4):P.487-499,13.DOI:10.16356/j.1005‑1120.2023.04.009

基于深度学习的复材表面缺陷检测方法

陆永华 1黄钰 1徐嘉骏 1冯强 2周利华2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学机电学院,南京210016
  • 2. 国营锦江机器厂,成都610043
  • 折叠

摘要

关键词

复材蒙皮/视觉检测/YOLO/目标检测/机械手

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆永华,黄钰,徐嘉骏,冯强,周利华..基于深度学习的复材表面缺陷检测方法[J].南京航空航天大学学报:英文版,2023,40(4):P.487-499,13.

基金项目

supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51975293) (No.51975293)

the Aeronautical Science Foundation of China(No.2019ZD052010)。 (No.2019ZD052010)

南京航空航天大学学报:英文版

OACSCDCSTPCD

1005-1120

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文