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基于超像素与LightGBM的极化SAR图像地物分类

王懿泽 孙吉利 闫成杰 张政

中国科学院大学学报2023，Vol.40Issue(5)：P.658-669,12.
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中国科学院大学学报2023，Vol.40Issue(5)：P.658-669,12.DOI:10.7523/j.ucas.2022.023

基于超像素与LightGBM的极化SAR图像地物分类

王懿泽 1孙吉利 2闫成杰 1张政1

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院,北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

极化合成孔径雷达/地物分类/超像素/SLIC/LightGBM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王懿泽,孙吉利,闫成杰,张政..基于超像素与LightGBM的极化SAR图像地物分类[J].中国科学院大学学报,2023,40(5):P.658-669,12.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFC2803300) （2021YFC2803300）

国家自然科学基金青年基金(61901442,61901445)资助。 （61901442,61901445）

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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