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基于槽位语义增强提示学习的篇章级事件抽取方法

李鸿鹏 马博 杨雅婷 王磊 王震 李晓

计算机工程2023,Vol.49Issue(9):P.23-31,9.
计算机工程2023,Vol.49Issue(9):P.23-31,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0066170

基于槽位语义增强提示学习的篇章级事件抽取方法

李鸿鹏 1马博 1杨雅婷 1王磊 1王震 1李晓1

作者信息

  • 1. 中国科学院新疆理化技术研究所,乌鲁木齐830011 中国科学院大学,北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室,乌鲁木齐830011
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摘要

关键词

事件抽取/提示学习/信息抽取/自然语言处理/预训练语言模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鸿鹏,马博,杨雅婷,王磊,王震,李晓..基于槽位语义增强提示学习的篇章级事件抽取方法[J].计算机工程,2023,49(9):P.23-31,9.

基金项目

中国科学院青年创新促进会项目(科发人函字[2019]26号) (科发人函字[2019]26号)

中国科学院特色科学数据库建设项目(CASWX2021SF031) (CASWX2021SF031)

新疆天山创新团队项目(2020D14045) (2020D14045)

新疆维吾尔自治区自然科学基金重点基金项目(2022D01D81,2022D01D04)。 (2022D01D81,2022D01D04)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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