基于CT组学特征的肺部病变良恶性诊断模型构建研究OA
目的:基于CT组学特征构建肺部病变良恶性诊断模型,以区分肺部病变的良、恶性。方法:回顾分析某院2014年1月至2016年1月行增强CT扫描的肺部病变患者的资料。首先对患者的CT图像进行标准化处理并重新采样,然后提取1029个组学特征,采用最小绝对收缩和选择方法对组学特征进行筛选;其次利用五折交叉验证将样本随机分为5个相等大小的子集,其中1个作为测试集,4个作为训练集;最后采用逻辑回归、随机森林和支持向量机方法构建肺部病变良恶性诊断模型。采用AUC…查看全部>>
张瑞平;陈亚正;陈扬;王志震;罗延安;江波
天津医科大学肿瘤医院,国家恶性肿瘤临床医学研究中心,天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津300060四川大学华西第二医院肿瘤放化疗科,成都610041天津医科大学肿瘤医院,国家恶性肿瘤临床医学研究中心,天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津300060天津医科大学肿瘤医院,国家恶性肿瘤临床医学研究中心,天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津300060南开大学物理学院,天津300050天津医科大学肿瘤医院,国家恶性肿瘤临床医学研究中心,天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津300060
基础医学
CT组学特征肺部病变良恶性诊断逻辑回归随机森林支持向量机
《医疗卫生装备》 2023 (7)
P.14-18,5
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