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基于显著区域优化的对抗样本攻击方法

李哲铭 王晋东 侯建中 李伟 张世华 张恒巍

计算机工程2023，Vol.49Issue(9)：P.246-255,264,11.
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计算机工程2023，Vol.49Issue(9)：P.246-255,264,11.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065814

基于显著区域优化的对抗样本攻击方法

李哲铭 1王晋东 2侯建中 3李伟 3张世华 3张恒巍2

作者信息

  • 1. 信息工程大学密码工程学院,郑州450001 中国人民解放军陆军参谋部,北京100000
  • 2. 信息工程大学密码工程学院,郑州450001
  • 3. 中国人民解放军陆军参谋部,北京100000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/对抗样本/黑盒攻击/局部优化/迁移性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李哲铭,王晋东,侯建中,李伟,张世华,张恒巍..基于显著区域优化的对抗样本攻击方法[J].计算机工程,2023,49(9):P.246-255,264,11.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0801900)。 （2017YFB0801900）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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