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仓储环境下基于忆阻强化学习的AGV路径规划

杨海兰 祁永强 荣丹

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(17):P.318-327,10.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(17):P.318-327,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0491

仓储环境下基于忆阻强化学习的AGV路径规划

杨海兰 1祁永强 1荣丹1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学数学学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

自动引导车(AGV)/动态环境/深度Q网络(DQN)/忆阻器/路径规划

分类

信息技术与安全科学

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杨海兰,祁永强,荣丹..仓储环境下基于忆阻强化学习的AGV路径规划[J].计算机工程与应用,2023,59(17):P.318-327,10.

基金项目

国家自然科学基金(61304088) (61304088)

中央高校基本科研专项资金(2013QNA37) (2013QNA37)

中国博士后科学基金(2015M581886) (2015M581886)

中国矿业大学重大项目培育专项(2020ZDPY0217) (2020ZDPY0217)

中国矿业大学实验室开放基金(2020SYKF42) (2020SYKF42)

中国矿业大学未来杰出人才助力计划(2022WLJCRCZL134)。 (2022WLJCRCZL134)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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