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基于粒子群优化的差分隐私深度学习模型

张攀峰 吴丹华 董明刚

计算机工程2023,Vol.49Issue(9):P.144-157,14.
计算机工程2023,Vol.49Issue(9):P.144-157,14.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065590

基于粒子群优化的差分隐私深度学习模型

张攀峰 1吴丹华 2董明刚1

作者信息

  • 1. 桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541006 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,广西桂林541006
  • 2. 桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541006
  • 折叠

摘要

关键词

差分隐私/噪声参数/粒子群优化/网络训练/联邦学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张攀峰,吴丹华,董明刚..基于粒子群优化的差分隐私深度学习模型[J].计算机工程,2023,49(9):P.144-157,14.

基金项目

国家自然科学基金(61862019) (61862019)

广西科技基地和人才专项(2018AD19136) (2018AD19136)

桂林理工大学科研启动基金(GLUTQD2017065) (GLUTQD2017065)

广西嵌入式技术与智能系统重点实验室项目。 ()

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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