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基于深度学习病原微生物形态学检测方法的研究现状及展望

孔令敏 刘恰 姜廷帅 卫娜 田越 崔骊 云庆辉

中国医疗设备2023,Vol.38Issue(9):P.166-174,9.
中国医疗设备2023,Vol.38Issue(9):P.166-174,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.09.027

基于深度学习病原微生物形态学检测方法的研究现状及展望

孔令敏 1刘恰 1姜廷帅 1卫娜 1田越 1崔骊 1云庆辉1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军空军军医大学第一附属医院器材设备科,陕西西安710032
  • 折叠

摘要

关键词

病原微生物/显微镜/形态学检测/人工智能

分类

医药卫生

引用本文复制引用

孔令敏,刘恰,姜廷帅,卫娜,田越,崔骊,云庆辉..基于深度学习病原微生物形态学检测方法的研究现状及展望[J].中国医疗设备,2023,38(9):P.166-174,9.

基金项目

空军军医大学军事医学提升计划(2020SWAQ17) (2020SWAQ17)

西京医院学科助推计划(XJZT21CZ01)。 (XJZT21CZ01)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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