| 注册
首页|期刊导航|电子器件|基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法

基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法

李发崇 李鹏 高莲 沈鑫

电子器件2023,Vol.46Issue(4):P.1035-1042,8.
电子器件2023,Vol.46Issue(4):P.1035-1042,8.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2023.04.026

基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法

李发崇 1李鹏 1高莲 1沈鑫2

作者信息

  • 1. 云南大学信息学院,云南昆明650500 云南省高校物联网技术及应用重点实验室,云南昆明650500
  • 2. 云南电网有限责任公司,云南昆明650217
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/多尺度模型融合/变分模态分解/时间卷积网络/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李发崇,李鹏,高莲,沈鑫..基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法[J].电子器件,2023,46(4):P.1035-1042,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(62163036) (62163036)

云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(202105AC160094)。 (202105AC160094)

电子器件

OACSTPCD

1005-9490

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文