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基于深度学习的CT-MR图像联合配准分割方法

洪犇 钱旭升 申明磊 胡冀苏 耿辰 戴亚康 周志勇

计算机工程2023，Vol.49Issue(9)：P.234-245,12.
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计算机工程2023，Vol.49Issue(9)：P.234-245,12.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0065678

基于深度学习的CT-MR图像联合配准分割方法

洪犇 1钱旭升 2申明磊 3胡冀苏 2耿辰 2戴亚康 2周志勇2

作者信息

  • 1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163
  • 2. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163
  • 3. 南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094
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摘要

关键词

多模态图像/配准/分割/模态一致性监督/多尺度邻域描述符

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

洪犇,钱旭升,申明磊,胡冀苏,耿辰,戴亚康,周志勇..基于深度学习的CT-MR图像联合配准分割方法[J].计算机工程,2023,49(9):P.234-245,12.

基金项目

中国科学院青年创新促进会项目(2021324) （2021324）

江苏省重点研发计划项目(BE2022049-2,BE2021053,BE2020625,BE2021612) （BE2022049-2,BE2021053,BE2020625,BE2021612）

江苏省卫生健康委医学科研项目(M2020068) （M2020068）

苏州市医疗卫生科技创新项目(SKY2021031) （SKY2021031）

苏州市科技计划项目(SS202054) （SS202054）

丽水市科技计划项目(2020ZDYF09)。 （2020ZDYF09）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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