电子科技2023，Vol.36Issue(9)：P.1-7,7.
基于FA-SVR-LSTM组合模型的短期电力负荷预测
文彦飞 1王万雄1
作者信息
- 1. 甘肃农业大学理学院,甘肃兰州730070
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摘要
关键词
电力负荷预测/预测精度/萤火虫算法/长短期记忆神经网络/支持向量回归/组合模型/参数寻优/误差评价分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
文彦飞,王万雄..基于FA-SVR-LSTM组合模型的短期电力负荷预测[J].电子科技,2023,36(9):P.1-7,7.基金项目
国家自然科学基金(11971214)。 （11971214）
