基于改进非全连接神经网络的站点客流预测模型OACSTPCD
在地面公交运输中,站点客流量数据是公交线网规划最重要的基础数据之一。站点周边兴趣点(POI)的类型、数量以及距离会导致站点客流量出现不同的趋势。神经网络是研究客流预测的常用方案,然而由于POI对客流的影响存在相互独立性,这一重要特征并未在传统全连接神经网络的结构中得以体现,易使预测效果不尽人意。基于POI与客流量关系的特殊性,改进全连接神经网络的基本结构,构建一种特定的非全连接神经网络,利用所有公交站点客流量的历史数据及各类POI分布,实现对站点…查看全部>>
高御尧;石明全;秦渝;陈建平;周喜;张鹏
中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆400700 中国科学院大学重庆学院,重庆400700中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆400700 中国科学院大学重庆学院,重庆400700重庆市公共交通控股集团凤筑科技有限公司,重庆401120重庆市公共交通控股集团凤筑科技有限公司,重庆401120中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆400700 中国科学院大学重庆学院,重庆400700中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆400700 中国科学院大学重庆学院,重庆400700
计算机与自动化
公路运输客流量预测非全连接神经网络兴趣点公交站点
《计算机工程》 2023 (9)
P.43-51,9
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