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基于ConvLSTM神经网络的有杆抽油系统故障诊断研究

李昊 牛海莎 张勇 于政先

北京信息科技大学学报:自然科学版2023,Vol.38Issue(4):P.53-60,8.
北京信息科技大学学报:自然科学版2023,Vol.38Issue(4):P.53-60,8.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2023.04.008

基于ConvLSTM神经网络的有杆抽油系统故障诊断研究

李昊 1牛海莎 1张勇 2于政先2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院,北京100192
  • 2. 北京宇盛正创科技有限公司,北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/卷积长短期记忆神经网络/时间序列/有杆抽油系统/边缘计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李昊,牛海莎,张勇,于政先..基于ConvLSTM神经网络的有杆抽油系统故障诊断研究[J].北京信息科技大学学报:自然科学版,2023,38(4):P.53-60,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61805017) (61805017)

北京市教委科研计划科技一般项目(KM202111232020) (KM202111232020)

研究生课程建设项目(5027011070)。 (5027011070)

北京信息科技大学学报:自然科学版

1674-6864

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