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基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法

张钊光 蒋庆磊 詹瑜滨 侯修群 郑英 崔运佳

原子能科学技术2023,Vol.57Issue(S01):P.228-237,10.
原子能科学技术2023,Vol.57Issue(S01):P.228-237,10.DOI:10.7538/yzk.2023.youxian.0198

基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法

张钊光 1蒋庆磊 1詹瑜滨 2侯修群 1郑英 3崔运佳2

作者信息

  • 1. 核动力运行研究所,湖北武汉430200 中核武汉核电运行技术股份有限公司,湖北武汉430200
  • 2. 中核国电漳州能源有限公司,福建漳州363300
  • 3. 华中科技大学人工智能与自动化学院测控技术“一带一路”联合实验室,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

小样本/滚动轴承/故障诊断/连续小波变换/变分自动编码生成式对抗网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张钊光,蒋庆磊,詹瑜滨,侯修群,郑英,崔运佳..基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法[J].原子能科学技术,2023,57(S01):P.228-237,10.

原子能科学技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6931

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