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新型快速高精度主动学习算法的开发:以MAX相晶体的材料力学性能预测为例

李娜 宗甜心 王鲁宁

工程科学学报2023，Vol.45Issue(11)：P.1896-1907,12.
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工程科学学报2023，Vol.45Issue(11)：P.1896-1907,12.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2023.03.15.001

新型快速高精度主动学习算法的开发:以MAX相晶体的材料力学性能预测为例

李娜 1宗甜心 2王鲁宁3

作者信息

  • 1. 北京科技大学材料科学与工程学院,北京100083 北京科技大学数理学院,北京100083
  • 2. 北京科技大学数理学院,北京100083
  • 3. 北京科技大学材料科学与工程学院,北京100083 北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

MAX相/力学性能/主动学习/高效全局优化/材料性能预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李娜,宗甜心,王鲁宁..新型快速高精度主动学习算法的开发:以MAX相晶体的材料力学性能预测为例[J].工程科学学报,2023,45(11):P.1896-1907,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52071028,52231010)。 （52071028,52231010）

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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