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基于改进ConvNeXt的COVID-19胸部图像分类

李学松 瞿远近 黄凯文 宋乾坤

重庆工商大学学报:自然科学版2023，Vol.40Issue(4)：P.35-40,6.
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重庆工商大学学报:自然科学版2023，Vol.40Issue(4)：P.35-40,6.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2023.0004.005

基于改进ConvNeXt的COVID-19胸部图像分类

李学松 1瞿远近 2黄凯文 1宋乾坤3

作者信息

  • 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
  • 2. 安徽理工大学计算机科学与技术学院,安徽淮南232001
  • 3. 安徽理工大学人工智能学院,安徽淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

COVID-19/ConvNeXt-AT/图像分类/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李学松,瞿远近,黄凯文,宋乾坤..基于改进ConvNeXt的COVID-19胸部图像分类[J].重庆工商大学学报:自然科学版,2023,40(4):P.35-40,6.

基金项目

安徽省自然科学基金(2008085MF220) （2008085MF220）

安徽省自然科学基金(2008085UD06) （2008085UD06）

安徽高校与人工智能研究院协同创新项目(GXXT-2021-006). （GXXT-2021-006）

重庆工商大学学报:自然科学版

1672-058X

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