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基于GRA-ISSA-SVR-EC模型的风电功率组合预测方法

王珊珊 何嘉文 吴霓 朱威 兰欣

广西师范大学学报:自然科学版2023,Vol.41Issue(4):P.61-73,13.
广西师范大学学报:自然科学版2023,Vol.41Issue(4):P.61-73,13.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2022103001

基于GRA-ISSA-SVR-EC模型的风电功率组合预测方法

王珊珊 1何嘉文 1吴霓 1朱威 1兰欣1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室(湖北工业大学),湖北武汉430068
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/灰色关联度分析/改进麻雀算法/支持向量回归/误差修正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王珊珊,何嘉文,吴霓,朱威,兰欣..基于GRA-ISSA-SVR-EC模型的风电功率组合预测方法[J].广西师范大学学报:自然科学版,2023,41(4):P.61-73,13.

基金项目

湖北省重点研发计划项目(2020BAB114) (2020BAB114)

湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20211402) (D20211402)

襄阳湖北工业大学产业研究院项目(XYYJ2022C04)。 (XYYJ2022C04)

广西师范大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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