|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|工程科学学报|专家知识增强的机器学习建模在高强高导铜合金开发中的应用

专家知识增强的机器学习建模在高强高导铜合金开发中的应用

苗海宾 向朝建 刘胜楠 黄东男 娄花芬

工程科学学报2023，Vol.45Issue(11)：P.1908-1917,10.
✕
工程科学学报2023，Vol.45Issue(11)：P.1908-1917,10.

专家知识增强的机器学习建模在高强高导铜合金开发中的应用

苗海宾 1向朝建 2刘胜楠 3黄东男 3娄花芬2

作者信息

  • 1. 中国信息通信研究院,北京100045 中铝材料应用研究院有限公司,北京102209
  • 2. 中铝科学技术研究院有限公司,北京102209
  • 3. 中铝材料应用研究院有限公司,北京102209
  • 折叠

摘要

关键词

专家知识/高强高导/机器学习/铜合金/多目标优化

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

苗海宾,向朝建,刘胜楠,黄东男,娄花芬..专家知识增强的机器学习建模在高强高导铜合金开发中的应用[J].工程科学学报,2023,45(11):P.1908-1917,10.

基金项目

北京市科技计划资助项目(Z191100004619010,Z201100004520023)。 （Z191100004619010,Z201100004520023）

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文