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宽温度环境下基于改进电化学模型的锂电池荷电状态估计

申江卫 周灿彪 舒星 陈峥 刘永刚

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(9):2904-2916,13.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(9):2904-2916,13.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0342

宽温度环境下基于改进电化学模型的锂电池荷电状态估计

State of charge estimation for lithium batteries based on an improved electrochemical model at a wide temperature environment

申江卫 1周灿彪 1舒星 1陈峥 1刘永刚2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学交通工程学院,云南 昆明 650000
  • 2. 重庆大学机械与运载学院,重庆 400030
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/改进电化学模型/环境温度/荷电状态/平方根容积卡尔曼滤波

Key words

lithium ion battery/electrochemical mode/ambient temperature/state of charge/square root cubature kalman filte

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

申江卫,周灿彪,舒星,陈峥,刘永刚..宽温度环境下基于改进电化学模型的锂电池荷电状态估计[J].储能科学与技术,2023,12(9):2904-2916,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(52162051和52267022),云南省基础研究计划项目(202301AT070423). (52162051和52267022)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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