首页|期刊导航|国际石油经济|基于天然气用户画像的需求量预测方法研究

基于天然气用户画像的需求量预测方法研究

温凯刘源张曦韩克江伍梓文张晶宫敬洪炳沅

国际石油经济2023，Vol.31Issue(8)：37-47,11.

基于天然气用户画像的需求量预测方法研究

Research on demand forecasting method based on natural gas user portrait

温凯 ¹刘源 ¹张曦 ²韩克江 ²伍梓文 ¹张晶 ¹宫敬 ¹洪炳沅³

作者信息

1. 中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室
2. 中国石油规划总院
3. 浙江海洋大学临港石油天然气储运技术国家地方联合工程研究中心/浙江省石油化工环境污染控制重点实验室
折叠

摘要

关键词

用户画像/需求预测/天然气用户/用户聚类

Key words

user portrait/demand forecasting/natural gas users/user clustering

引用本文复制引用

温凯,刘源,张曦,韩克江,伍梓文,张晶,宫敬,洪炳沅..基于天然气用户画像的需求量预测方法研究[J].国际石油经济,2023,31(8):37-47,11.

基金项目

舟山市科技项目"基于需求侧分析的舟山天然气供应链多目标运行优化研究"(2020C21011),中国石油大学(北京)项目"基于大数据的天然气管网智能运行与控制研究"(2462020YXZZ045),中国石油大学(北京)项目"城市燃气客户销量预测模型构建"(合同编号HX20211134). （2020C21011）

国际石油经济

OACHSSCDCSTPCD

ISSN：1004-7298

访问量0

下载量0

段落导航