| 注册
首页|期刊导航|辽宁工程技术大学学报(自然科学版)|基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法

基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法

于保才 陈善文 白廷海

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(3):283-292,10.
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(3):283-292,10.DOI:10.11956/j.issn.1008-0562.2023.03.004

基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法

Mine intelligent air volume regulation method based on improved pigeon-inspired algorithm

于保才 1陈善文 2白廷海2

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学 系统工程研究所,辽宁葫芦岛125105
  • 2. 中煤华晋集团有限公司,山西 运城043300
  • 折叠

摘要

关键词

智能风量调节/最小欧氏距离/灵敏度/切比雪夫滤波器/实数编码量子/三维通风仿真系统

Key words

intelligent air volume regulation/minimum Euclidean distance/sensitivity/Chebyshev filter/real coded quantum/three-dimensional ventilation simulation system

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

于保才,陈善文,白廷海..基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2023,42(3):283-292,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(71771111) (71771111)

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1008-0562

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文