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基于YOLOv5算法改进的钢材表面缺陷检测

曹乐乐 罗恒 张鹏

科技创新与应用2023,Vol.13Issue(26):66-69,73,5.
科技创新与应用2023,Vol.13Issue(26):66-69,73,5.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.26.015

基于YOLOv5算法改进的钢材表面缺陷检测

曹乐乐 1罗恒 1张鹏1

作者信息

  • 1. 大连工业大学 机械工程与自动化学院,辽宁 大连 116000
  • 折叠

摘要

关键词

钢材/缺陷检测/YOLOv5/RepVGG/BotNet

Key words

steel/defect detection/YOLOv5/RepVGG/BotNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹乐乐,罗恒,张鹏..基于YOLOv5算法改进的钢材表面缺陷检测[J].科技创新与应用,2023,13(26):66-69,73,5.

基金项目

辽宁省教育厅基金(J2019020) (J2019020)

科技创新与应用

2095-2945

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