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基于高光谱图像的枸杞叶片叶绿素含量估算模型

刘若晨 刘大铭 李譞洞 刘雪纯

山东农业科学2023,Vol.55Issue(8):158-166,9.
山东农业科学2023,Vol.55Issue(8):158-166,9.DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2023.08.022

基于高光谱图像的枸杞叶片叶绿素含量估算模型

Estimation Model of Chlorophyll Content in Lycium barbarum Leaves Based on Hyperspectral Images

刘若晨 1刘大铭 2李譞洞 1刘雪纯1

作者信息

  • 1. 宁夏大学电子与电气工程学院,宁夏 银川 750021
  • 2. 宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,宁夏 银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

枸杞/高光谱/叶绿素含量/神经网络/遗传优化算法/粒子群优化算法

Key words

Lycium barbarum/Hyperspectral/Chlorophyll content/Neural network/Genetic optimiza-tion algorithm/Particle swarm optimization algorithm

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘若晨,刘大铭,李譞洞,刘雪纯..基于高光谱图像的枸杞叶片叶绿素含量估算模型[J].山东农业科学,2023,55(8):158-166,9.

基金项目

宁夏自然科学基金项目(2021AAC03113) (2021AAC03113)

宁夏回族自治区重点研发计划重大科技项目"现代化生态灌溉区农田作物智能节水灌溉技术模式及应用"(2018BBF02022-04) (2018BBF02022-04)

宁夏高等学校一流学科(水利工程)建设项目(NXDXYLXK2021A03) (水利工程)

山东农业科学

OA北大核心CSTPCD

1001-4942

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