深圳大学学报（理工版）2023，Vol.40Issue(5)：529-538,10.DOI:10.3724/SP.J.1249.2023.05529
基于BERT-CNN的城轨列控车载设备故障分类
Fault classification method for on-board equipment of metro train control system based on BERT-CNN
摘要
关键词
交通运输工程/城轨列控车载设备/BERT语言模型/卷积神经网络/故障分类/类别不平衡Key words
transportation engineering/on-board equipment of metro train control system/BERT language model/convolutional neural network(CNN)/fault classification/category imbalance分类
交通工程引用本文复制引用
徐倩,张雷,欧冬秀,贺云鹏..基于BERT-CNN的城轨列控车载设备故障分类[J].深圳大学学报（理工版）,2023,40(5):529-538,10.基金项目
National Natural Science Foundation of China(52172329) （52172329）
National Key Research and Development Program of China(2022YFB4300501) （2022YFB4300501）
Project of Science and Technology Commission of Shanghai Municipality(23DZ2204900) 国家自然科学基金资助项目(52172329) （23DZ2204900）
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4300501) （2022YFB4300501）
上海市科委资助项目(23DZ2204900) （23DZ2204900）
