结合噪声掩模训练和最近邻搜索机制的轻量级椒盐去噪
Lightweight salt-and-pepper denoising combining noise mask training and nearest searching mechanism
摘要
关键词
椒盐噪声/噪声掩模/轻量级卷积神经网络/最近邻搜索/深度学习Key words
salt and pepper noise/noise mask/lightweight convolutional neural network/the nearest searching/deep learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄成强,金星..结合噪声掩模训练和最近邻搜索机制的轻量级椒盐去噪[J].液晶与显示,2023,38(9):1234-1247,14.基金项目
国家自然科学基金(No.62164014) （No.62164014）
贵州省科技厅基础研究重点项目(No.黔科合基础[2018]1424) （No.黔科合基础[2018]1424）
贵州省教育厅创新群体项目(No.黔教合KY字[2018]028) （No.黔教合KY字[2018]028）
贵州省教育厅青年人才成长项目(No.黔教合KY字[2020]097) （No.黔教合KY字[2020]097）
遵义市科技局联合基金(No.遵市科合HZ字[2021]210)Supported by National Natural Science Foundation of China(No.62164014) （No.遵市科合HZ字[2021]210）
Key Science and Technology Fund of Science and Technology Bureau of Guizhou Province(No.QKH-Basic[2018]1424) （No.QKH-Basic[2018]1424）
Major Re-search Project for Innovative Group of Education Department of Guizhou Province(No.KY[2018]028) （No.KY[2018]028）
Youth Talent Growth Project of Education Department of Guizhou Province(No.QJH-KY-[2020]097) （No.QJH-KY-[2020]097）
Collaborative Fund of Zunyi Science and Technology Bureau(ZSKH-HY-[2021]210) （ZSKH-HY-[2021]210）
