基于改进YOLOv5s的非侵入式负荷识别

李悦程志友程安然姜帅胡杰

安徽大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(5)：51-57,7.

安徽大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(5)：51-57,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2023.05.008

Non-invasive load identification based on improved YOLOv5s

李悦 ¹程志友 ²程安然 ¹姜帅 ¹胡杰³

作者信息

1. 安徽大学互联网学院,安徽合肥 230039
2. 安徽大学互联网学院,安徽合肥 230039||安徽大学教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥 230601||安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥 230601
3. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥 230601
折叠

非侵入式负荷监测/V-I轨迹特征/深度学习/YOLOv5

non-invasive load monitoring/V-I trajectory/deep learning/YOLOv5

信息技术与安全科学

李悦,程志友,程安然,姜帅,胡杰..基于改进YOLOv5s的非侵入式负荷识别[J].安徽大学学报（自然科学版）,2023,47(5):51-57,7.

国家自然科学基金资助项目(61672032) （61672032）

安徽省科技重大专项(18030901018) （18030901018）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-2162

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