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基于TDFFCNN模型的电能质量扰动分类

胡杰 程志友 姜帅 李悦 汪德胜

安徽大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(5):58-64,7.
安徽大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(5):58-64,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2023.05.009

基于TDFFCNN模型的电能质量扰动分类

Power quality disturbance classification based on TDFFCNN model

胡杰 1程志友 2姜帅 3李悦 3汪德胜4

作者信息

  • 1. 安徽大学 电子信息工程学院,安徽 合肥 230601
  • 2. 安徽大学 电子信息工程学院,安徽 合肥 230601||安徽大学 教育部电能质量工程研究中心,安徽 合肥 230601||安徽大学 互联网学院,安徽 合肥 230039
  • 3. 安徽大学 互联网学院,安徽 合肥 230039
  • 4. 安徽大学 教育部电能质量工程研究中心,安徽 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/特征融合/全局最大池化/振幅特征

Key words

power quality/feature fusion/global maximum pooling/amplitude characteristic

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡杰,程志友,姜帅,李悦,汪德胜..基于TDFFCNN模型的电能质量扰动分类[J].安徽大学学报(自然科学版),2023,47(5):58-64,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672032) (61672032)

安徽省科技重大专项(18030901018) (18030901018)

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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