基于无人机高光谱数据的小麦生物量估测OA
Wheat Biomass Estimation Based on UAV Hyperspectral Data
高光谱因其通道多、数据量大、信息丰富等特点,在小麦农学参数估测方面被广泛应用.对小麦生物量和植被指数进行相关性分析,结果表明17种植被指数中在拔节期、孕穗期和全生育期与生物量达到显著相关水平的植被指数各有16 种;拔节期DVI和RDVI指数相关性最高,r均为0.784;孕穗期GNDVI指数相关性最高,r为0.766;全生育期WI指数相关性最高,r为-0.799;与开花期生物量达到显著相关的植被指数有8种,WBI指数相关性最高,r为-0.642.分…查看全部>>
张敏;刘涛;孙成明
扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室,江苏扬州 225009||扬州大学江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,江苏扬州 225009扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室,江苏扬州 225009||扬州大学江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,江苏扬州 225009扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室,江苏扬州 225009||扬州大学江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,江苏扬州 225009
农业科学
小麦无人机高光谱生物量估测植被指数
WheatUAVHyperspectralBiomass estimationVegetation index
《安徽农业科学》 2023 (17)
耕地表面三维结构对小麦苗期根系生长的影响及其定量化描述
182-186,189,6
国家重点研发计划项目(2018YFD0300805)国家自然科学基金项目(31671615,31701355,31872852)江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)国家博士后基金(2016M600448,2018T110560).
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