吉林大学学报（信息科学版）2023，Vol.41Issue(4)：631-638,8.
基于HDCNN-BIGRU-Attention油田措施效果预测模型
Prediction Model of Oilfield Measures Effect Based on HDCNN-BIGRU-Attention
摘要
关键词
油田措施效果预测/双向门控循环单元/混合空洞卷积神经网络/缩放点积注意力机制Key words
prediction of oilfield measures effect/bidirectional gated recurrent unit(BIGRU)/hybrid dilated convolutional neural network(HDCNN)/scaled dot-product attention mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张强,李志溢,邓彬..基于HDCNN-BIGRU-Attention油田措施效果预测模型[J].吉林大学学报（信息科学版）,2023,41(4):631-638,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61702093) （61702093）
黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018003) （F2018003）
黑龙江省博士后专项基金资助项目(LBH-Q20077) （LBH-Q20077）
