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基于卷积神经网络的抽油机井故障诊断研究

杨莉 张帅 鹿卓慧

吉林大学学报(信息科学版)2023,Vol.41Issue(4):646-652,7.
吉林大学学报(信息科学版)2023,Vol.41Issue(4):646-652,7.

基于卷积神经网络的抽油机井故障诊断研究

Study of Fault Recognition of Pump Well Based on Convolutional Neural Network

杨莉 1张帅 1鹿卓慧1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
  • 折叠

摘要

关键词

抽油机井/故障诊断/示功图/卷积神经网络/注意力机制

Key words

pumping well/fault recognition/indicator diagram/convolutional neural network/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨莉,张帅,鹿卓慧..基于卷积神经网络的抽油机井故障诊断研究[J].吉林大学学报(信息科学版),2023,41(4):646-652,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52074088) (52074088)

东北石油大学黑龙江省杰青后备人才基金资助项目(SJQH202002) (SJQH202002)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

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