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基于耦合关系挖掘及渐进式分层提取多任务学习网络的风-光-荷短期预测

张大海 孙锴 倪平浩

电网技术2023,Vol.47Issue(9):3537-3546,10.
电网技术2023,Vol.47Issue(9):3537-3546,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1492

基于耦合关系挖掘及渐进式分层提取多任务学习网络的风-光-荷短期预测

Wind-photovoltaic-load Short-term Forecast Based on Coupling Relation Mining and Progressive Layered Extraction of Multi-task Learning network

张大海 1孙锴 1倪平浩1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市海淀区100044
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摘要

关键词

风-光-荷/短期预测/耦合/渐进式分层提取网络/多任务学习

Key words

wind-photovoltaic-load prediction/short-term forecast/coupling/progressive layered extraction network/multi-task learning

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

张大海,孙锴,倪平浩..基于耦合关系挖掘及渐进式分层提取多任务学习网络的风-光-荷短期预测[J].电网技术,2023,47(9):3537-3546,10.

电网技术

OACSTPCD

1000-3673

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