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基于两阶段随机优化的电能量与深度调峰融合市场出清模型及定价方法

姜正庭 王建学 肖云鹏 严新华 刘祺 叶露遥

电网技术2023,Vol.47Issue(9):3597-3607,11.
电网技术2023,Vol.47Issue(9):3597-3607,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2377

基于两阶段随机优化的电能量与深度调峰融合市场出清模型及定价方法

Market Clearing Model and Pricing Methods Based on Two-stage Stochastic Optimization of Energy and Deep Peak Shaving Regulation Transactions

姜正庭 1王建学 1肖云鹏 1严新华 1刘祺 1叶露遥1

作者信息

  • 1. 电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学),陕西省西安市710049||陕西省智能电网重点实验室(西安交通大学),陕西省西安市710049
  • 折叠

摘要

关键词

现货电能量市场/深度调峰交易/两阶段建模/原始-对偶定价

Key words

spot market/deep peak shaving regulation transaction/two-stage modeling/primal-dual pricing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜正庭,王建学,肖云鹏,严新华,刘祺,叶露遥..基于两阶段随机优化的电能量与深度调峰融合市场出清模型及定价方法[J].电网技术,2023,47(9):3597-3607,11.

基金项目

江苏省自然科学基金项目"高维不确定性电力系统安全防御前沿基础理论与方法"(BK20222003).Project Supported by Natural Science Foundation of Jiangsu Province(BK20222003). (BK20222003)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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