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基于改进堆叠自编码器结合LightGBM的近红外光谱回归算法研究

吴继忠 时艺丹 黄慧 厉小润

分析测试学报2023,Vol.42Issue(9):1112-1118,7.
分析测试学报2023,Vol.42Issue(9):1112-1118,7.DOI:10.19969/j.fxcsxb.23040306

基于改进堆叠自编码器结合LightGBM的近红外光谱回归算法研究

Study on Near Infrared Spectral Regression Analysis Method Based on Improved Stacked Autoencoder Combined with LightGBM

吴继忠 1时艺丹 2黄慧 2厉小润3

作者信息

  • 1. 浙江中烟工业有限责任公司技术中心,浙江 杭州 310008
  • 2. 浙江大学 海洋学院,浙江 舟山 316000
  • 3. 浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/回归分析/改进堆叠自编码器/LightGBM

Key words

near-infrared spectrum/regression analysis/improved stacked autoencoder/LightGBM

分类

化学化工

引用本文复制引用

吴继忠,时艺丹,黄慧,厉小润..基于改进堆叠自编码器结合LightGBM的近红外光谱回归算法研究[J].分析测试学报,2023,42(9):1112-1118,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62171404) (62171404)

浙江中烟科技项目(ZJZY2021A020) (ZJZY2021A020)

浙江大学-浙江中烟联合实验室科技项目(2021-KYY-510012-0001) (2021-KYY-510012-0001)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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