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基于改进的PSO-BP神经网络的边坡稳定性研究

胡少伟 李原昊 单常喜 薛翔 杨辉琴

防灾减灾工程学报2023,Vol.43Issue(4):854-861,8.
防灾减灾工程学报2023,Vol.43Issue(4):854-861,8.DOI:10.13409/j.cnki.jdpme.20210527002

基于改进的PSO-BP神经网络的边坡稳定性研究

Research on Slope Stability Based on Improved PSO-BP Neural Network

胡少伟 1李原昊 1单常喜 1薛翔 1杨辉琴2

作者信息

  • 1. 重庆大学土木工程学院,重庆 400045
  • 2. 新疆水利水电规划设计管理局,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 折叠

摘要

关键词

边坡稳定性/BP神经网络/粒子群算法/K-折交叉验证

Key words

slope stability/back propagation neural network/particle swarm optimization/disaster prevention/K-fold cross validation

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

胡少伟,李原昊,单常喜,薛翔,杨辉琴..基于改进的PSO-BP神经网络的边坡稳定性研究[J].防灾减灾工程学报,2023,43(4):854-861,8.

基金项目

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-gksbX0013)、重庆市自然科学基金创新群体科学基金项目(cstc2020jcyj-cxttX0003)、国家自然科学基金重点项目(51739008)资助 (cstc2019jscx-gksbX0013)

防灾减灾工程学报

OACSTPCD

1672-2132

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