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基于深度学习的水平非均匀蒸发波导反演方法研究

吴佳静 张金鹏 张玉石 魏志强

电波科学学报2023,Vol.38Issue(4):665-672,8.
电波科学学报2023,Vol.38Issue(4):665-672,8.DOI:10.12265/j.cjors.2023054

基于深度学习的水平非均匀蒸发波导反演方法研究

Research on inversion method of range direction inhomogeneous evaporation duct based on deep learning

吴佳静 1张金鹏 2张玉石 2魏志强3

作者信息

  • 1. 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室,青岛266107||中国海洋大学,青岛266100
  • 2. 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室,青岛266107
  • 3. 中国海洋大学,青岛266100
  • 折叠

摘要

关键词

海杂波/蒸发波导/水平非均匀/深度学习/反演/主分量分析(PCA)法/一维残差扩张因果卷积自编码器/多尺度卷积残差网络

Key words

sea clutter/evaporation duct/range direction inhomogeneous/deep learning/inversion/principal component analysis(PCA)/one-dimensional residual dilated causal convolutional autoencoder/multi-scale convolutional residual network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴佳静,张金鹏,张玉石,魏志强..基于深度学习的水平非均匀蒸发波导反演方法研究[J].电波科学学报,2023,38(4):665-672,8.

基金项目

国家自然科学基金(U2006207) (U2006207)

电波科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-0388

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